pp-list-plus-rebind — xs = xs + [i] 与 append
主张
在这台机器上测量：主要热用例 list_plus_rebind 比率前/后 ~1872.93×（之后更快）。默认严重性保持 hint。仅凭这一填充 不要 升级为 error——比率很高，但策略/默认值和 G3 OK-idiom 历史保持严重性不变。
如何测量
- 测试工具：
packages/pyperf/examples/bench/evidence_pp.py - 协议：warm=3；9轮的中位数；在适用的地方执行GC/收集
- 原始数据行：
pp-list-plus-rebind.jsonl
运行时（本证据文件）
| Field | Value |
|---|---|
| 时间 | 2026-10-23 亚洲/上海（机器时钟；JSONL 时间戳为 UTC） |
| Toolchain | CPython 3.15.1 |
在 (list_append) 之后的中位数 | 0.302584 毫秒 (操作=20000，比率=1.000000) |
list_plus_rebind 之前的中位数 | 566.717875 毫秒（操作数=20000，比例=1872.927988） |
(small_append) 后的中位数 | 0.006208 毫秒 (操作=100，比例=1.000000) |
中位数之前 (small_list_plus) | 0.013167 毫秒 (操作次数=100，比率=2.120912) |
| 前后主要比率 | ~1872.93× (list_plus_rebind) |
方向和绝对毫秒数对机器/工具链/选项敏感。在工具链或机器更改后，请重新运行测试套件。
与 lint 的对应
pyperf-lint pp-list-plus-rebind 默认保持 hint。推荐升级：否（强烈的微基准测试，保持当前默认；升级需要政策候选 + 语料库一致性）。
限制
- 微基准；不是应用程序性能概况。
- 小行数的测试结果可能接近计时器噪声；在进行比率声明时，优先使用热（非小）案例。
- I/O 规则（print/echo/puts/writeln）丢弃到
/dev/null— 依赖环境。