pp-print-hot — 循环打印 vs 仅 join 一次（标准输出被丢弃）
主张
在这台机器上测量：主要热案例 print_in_loop 比例前/后 ~2.10×（之后更快）。默认严重性保持 off。仅凭此填充不要升级为 error。
如何测量
- 测试工具:
packages/pyperf/examples/bench/evidence_pp.py - 协议: warm=3; 9轮的中位数; 在适用的地方进行GC/收集
- 原始数据行:
pp-print-hot.jsonl
运行时（本证据文件）
| Field | Value |
|---|---|
| 时间 | 2026-10-23 亚洲/上海（机器时钟；JSONL 时间戳为 UTC） |
| Toolchain | CPython 3.15.1 |
(print_join_once) 之后的中位数 | 1.073375 毫秒 (操作次数=20000，比例=1.000000) |
之前的中值（print_in_loop） | 2.258042 毫秒（操作=20000，比例=2.103684） |
| 主要比率 前/后 | ~2.10× (print_in_loop) |
方向和绝对毫秒数对机器/工具链/选项敏感。在工具链或机器更改后，请重新运行测试环境。
与 lint 的对应
pyperf-lint pp-print-hot 默认保持 关闭。推荐升级：否。
限制
- 微基准；不是应用程序性能概况。
- 小行数的测试结果可能接近计时器噪声；在进行比率声明时，最好使用热点（非小规模）案例。
- I/O 规则（print/echo/puts/writeln）丢弃到
/dev/null— 依赖环境。